企业网站的优化是一个长期而复杂的过程，而数据分析是这个过程中不可或缺的一环。通过对企业网站的数据进行分析，可以发现网站的问题和优劣势，并为网站的优化提供依据。但是如何进行数据分析并使用它来作出决策呢？

一步，确定关键指标 

在数据分析之前，需要确认企业网站的核心目标和关键指标。企业网站的目标可能不同，但通常涉及到流量、转化率、用户体验等方面。根据这些目标确定对应的关键指标，这些指标可以是网站浏览量、用户留存率、转化率等。

二步，收集数据 

数据来源可以有很多，建议根据网站的目标和指标选择合适的数据来源。例如，Google Analytics可以提供网站浏览量、用户类型、来源渠道、转化率等数据。而Baidu Tongji则提供了搜索引擎相关的数据，比如关键词、排名等等。除此之外，还可以通过问卷、用户反馈等手段获取用户的体验数据。

三步，分析数据 

根据收集到的数据进行分析，发现指标的变化趋势和规律。例如，如果浏览量持续下降，可以通过分析用户访问路径、关键词等找出原因，进行优化。如果转化率低下，可以进一步分析用户留存率、用户行为等等找出原因。

四步，与市场比对 

数据只有在和市场进行比对之后才能得出有意义的结论。如果企业网站的指标表现远低于同类网站的表现，说明网站的问题非常突出，需要优化。如果表现良好，可以从中找出优越劣势，进一步优化网站。

五步，制定决策 

根据数据分析得出的结论和市场比对，制定出具体的优化措施。例如，如果发现用户流失率较高，可能可以增加用户留存的互动环节和服务。如果发现用户访问时间较短，可以提升页面设计和内容质量等等。

总之，通过数据分析可以为企业网站的优化提供基础、依据和方向，引导网站持续发展。然而，数据分析不是一成不变的，需要和时更新关键指标，持续收集和分析数据，进一步发现优化点。数据分析需要结合多方面因素考虑，这样才能在众多竞争对手中脱颖而出。